• Live chat
  • Facebook
  • Google Plus
  • rss

Az IBM elindítja a Machine Learning-et a z-Systems nagyszámítógépihez

×
×
Megjelent: 2017.04.26 Vissza

Az IBM elindított egy új terméket Február 15-én, ami illik a Watson nevű mesterséges intelligencia szolgáltatásához, a nagyteljesítményre alapuló felhő környezethez, az IBM Machine Learning-hez.

A cég elmondása szerint ez az "első felismerő platform nagy mennyiségű elemző modellek folyamatos létrehozásához, tanításához és telepítéséhez a magán felhő rendszerben, amihez nagy mennyiségű céges adat kapcsolódik." Ha az IBM tervei szerint működik a dolog, akkor segíteni fog, hogy a nagyteljesítményű rendszereinek kereskedelmét megdobja.
 
Kezdetekben az IBM ezt a zSystem nagyteljesítményű gépekre teszi elérhetővé. Ezeket nemzetközi szervezetek használják, ahol naponta több milliárd tranzakciót dolgoznak fel, bankoknál, kereskedőknél, biztosítóknál, szállítmányozó cégeknél és kormányoknál.

Bízza a Doclernetre a szervere üzemeltetését, hogy a fontos dolgokra fordíthassa idejét!

Az IBM azt mondta, hogy a Machine Learning platformja lehetővé teszi az adatokkal foglalkozó tudósoknak, hogy automatizálják az elemző rendszerek létrehozását, tanítását és telepítését, amelyek támogatni fogják a következőket:

  • minden nyelvet (pl. Scala, Java, Python);
  • minden népszerű géptanulási rendszert, mint pl. az Apache SparkML, TensorFlow vagy a H2O;
  • minden típusú tranzakciós adatformát;
  • valamint az adatok eltávolítását az épületből pénz és egyéb kockázat nélkül.

Az első alkalommal telepíti ki az IBM Machine Learning a Felismerő Automatizálást az IBM Research-től az adatokkal foglalkozó tudósok számára, hogy segítse őket a szükségleteiknek legjobban megfelelő algoritmus kiválasztásában.

A felhasználási területek többek közt:

  • Kereskedelemben: egy értékesítés előrejelző rendszernek, képesnek kell lennie a mai piaci trendeket, akár egy órával korábbról is.
  • Pénzügyi szolgáltatásoknál: egy termékajánló rendszernek a jelenlegi kamatokat, trendeket és piacmozgásokat kell mutatnia nem az egy hónappal ezelőttit.
  • Egészségügy: személyre szabott javaslatokat kell tenniük. Az eszközök és kezeltek kapcsolatát nyomon lehet követni az interneten keresztül.

Az IBM szerint a zSystems nagyteljesítményű számítógép képes napi 2.5 milliárd tranzakció feldolgozására. Az IBM Machine Learning for z/OS abban segít, hogy nagyobb mennyiségű adatot lehet feldolgozni anélkül, hogy kivennék azokat a rendszerből elemzés céljából.
 
Az IBM Machine Learning először a z/OS-en lesz elérhető, majd más platformokra is a jövőben, beleértve az IBM POWER Systems-et is.

http://www.serverwatch.com/server-news